关于这项资源
LangGraph 的设计目标，是提供比简单链式流程更明确的控制力。 当你需要状态、审核步骤、可恢复执行或多步 Agent 逻辑时，它表现很好。
主要能力
- 图结构控制流
- 有状态执行
- 适合 human-in-the-loop 系统
适用场景
- 多步助手
- 受监督的 Agent 执行
- 升级与复核闭环
如何开始
- 先把工作流模型画出来
- 尽早加状态持久化
- 重点测试失败和恢复路径
优势
- 非常适合高级编排
- 把状态显式化
- 支持更稳健的生产模式
使用前考虑
- 需要更多架构设计思考
- 对简单单步助手来说可能过重
常见问题
LangGraph 只适合做 Agent 吗？
它最出名的场景是 Agent，但图模型其实适用于任何有状态 AI 工作流。
使用 LangGraph 一定要配 LangChain 吗？
不一定。很多团队会一起用，但 LangGraph 也可以单独工作。