构建带状态、分支和检查点的 Agent 流程。
当 Agent 需要状态、审批或可重试步骤时，使用 LangGraph。
先看它是不是你现在需要的工具。
把价格和上手成本放在一起看。
适合那些从头到尾都不可能保持线性的工作流。
LangGraph 的设计目标，是提供比简单链式流程更明确的控制力。 当你需要状态、审核步骤、可恢复执行或多步 Agent 逻辑时，它表现很好。
How to move from a promising AI demo to a workflow you can actually operate.
A simple way to compare agent tools before you commit to one.
一份判断 Agent 工作流该用 workflow approval、MCP elicitation，还是 tool-level approval 的实用指南。
用普通用户能听懂的话，把 AI Agent 和普通聊天工具分开，再判断你现在到底需不需要它。
用普通用户能听懂的话，把 AI Agent 和普通聊天工具分开，再判断你现在到底需不需要它。
如果你还在学 AI 能不能帮上忙，先别碰 API。只有当 AI 要进入你自己的系统或重复流程时，它才变成需要认真考虑的问题。