在终端里使用 Google 开源 Agent，并显式管理上下文、工具、MCP 和发布通道。
当你想比较 terminal-first coding agent，并且需要清楚的上下文与工具边界时，评估 Gemini CLI。
先看它是不是你现在需要的工具。
把价格和上手成本放在一起看。
Gemini CLI 把 Gemini 带进命令行，用于代码理解、文件操作、shell 命令、网页工具和自动化。
Gemini CLI 是 Google 的开源终端 Agent，面向希望在本地项目里使用模型能力的开发者。 它的采用价值不只是“能在终端聊天”，而是把关键操作面摆在明处：Google OAuth 或 API key 认证、stable/preview/nightly 发布通道、GEMINI.md 项目上下文、MCP servers、checkpointing、sandboxing，以及 headless automation。
当 Agent 需要明确的 GitHub 上下文和受控工具权限时，使用 GitHub MCP Server。
How to move from a promising AI demo to a workflow you can actually operate.
一份判断 MCP 工作流到底需要 widget、server，还是只需要 client 的实用清单。
一份判断 Agent 工作流该用 workflow approval、MCP elicitation，还是 tool-level approval 的实用指南。
一份把大型 skill 目录变成安全候选清单的实用 preflight。
用普通用户能听懂的话，把 AI Agent 和普通聊天工具分开，再判断你现在到底需不需要它。
如果你还在学 AI 能不能帮上忙，先别碰 API。只有当 AI 要进入你自己的系统或重复流程时，它才变成需要认真考虑的问题。