用 session、记忆、工具和控制台可见性来构建 Agent 平台。
当 Agent 要变成可管理的产品表面，而不是本地 demo 时，评估 Agno。
先看它是不是你现在需要的工具。
把价格和上手成本放在一起看。
Agno 是一个开源 SDK 和 runtime，用来把 Agent 做成带运营控制面的平台。
Agno 帮助团队构建、运行和管理 Agent 平台。 当真正的难点不是单次模型调用，而是把 Agent 当服务运行，并看见 session、memory、工具访问、tracing、scheduling、RBAC、audit logs 和人工审批路径时，它更值得评估。
当 Agent 需要明确的 GitHub 上下文和受控工具权限时，使用 GitHub MCP Server。
How to move from a promising AI demo to a workflow you can actually operate.
用普通用户能听懂的话，把 AI Agent 和普通聊天工具分开，再判断你现在到底需不需要它。
一套好用的 AI 组合应该围着真实任务搭，而不是围着网上热度和功能清单搭。
大多数问题都不是技术难题，而是推进太快、审核太少、边界不清。
用普通用户能听懂的话，把 AI Agent 和普通聊天工具分开，再判断你现在到底需不需要它。
如果你还在学 AI 能不能帮上忙，先别碰 API。只有当 AI 要进入你自己的系统或重复流程时，它才变成需要认真考虑的问题。